本文测量了由于引入市场机制而导致的发电成本变化，以确定以前使用指挥控制型操作的服务区的产出决策。我使用1999-2002年向市场的交错过渡来评估自由化的因果影响，使用了一个关于电力需求和单位水平成本、容量和产出的每小时数据的全国性小组。为了解决不相关的燃料价格变化的潜在混淆效应，我使用机器学习方法来预测在缺乏反事实生产模式市场的情况下发电机组的产量分配。我发现，市场通过在现有发电厂之间重新分配产量，每年可降低30亿美元的生产成本：在交易电力增加10%的基础上，跨服务区贸易的收益增加了20%，使用不经济机组的成本从运营减少10%下降了20%。