在2007年至2012年的经济普查期间，特许经营附属机构的数量下降了9.8%。造成这一下降的一个原因是人口普查局能够专门用于对经济普查特许经营部分的调查结果进行手动评估的资源减少。2007年的广泛手动评估导致许多机构，其调查表显示他们与特许经营无关，被重新编码为特许经营关联。2012年无法进行此类评估。在本文中，我们研究了使用从网络上获取的外部数据与机器学习方法相结合的潜力，以自动评估对2017年EC特许经营部分的响应。我们的方法使我们能够快速准确地识别和重新编码被错误归类为非特许经营附属机构的机构，2017年欧共体特许经营附属机构的未加权数量增加了22%-42%。