评估长期天气预报对农村穷人的好处:动态平衡模型中的农民投资和工人迁移

Assessing the Benefits of Long-Run Weather Forecasting for the Rural Poor: Farmer Investments and Worker Migration in a Dynamic Equilibrium Model

【作者】 Mark R. Rosenzweig ; Christopher R. Udry

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世界上大多数穷人的生计依赖于农业。他们面临着天气条件波动带来的巨大风险。更好的风险、信贷和储蓄市场可以提高农村地区的生产力和福利,但需要高昂的行政成本。我们考虑的是一种经典的公共产品,其收益理论上超过了完美的保险合同——提高了长期天气预报的技能。我们使用农业生产和劳动力迁移的平衡模型,以及各种印度面板数据集,定量评估季风天气季节性预报改进的影响。我们发现,在预测准确(有“技能”)的地区,投资、移民和农村工资都会对预测做出反应。我们计算出,如果这种技能在印度各地普遍存在,那么对农民和工薪阶层的准确预测的总价值将达到数百亿卢比。

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