自动化的宏观经济学:数据、理论和政策分析

The Macroeconomics of Automation: Data, Theory, and Policy Analysis

【作者】 Nir Jaimovich, ; Itay Saporta-Eksten, ; Henry E. Siu ; Yaniv Yedid-Levi

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在过去的四十年里,美国中等工资、“日常任务密集型”职业的就业率有所下降。我们分析了那些曾经从事此类职业的人的特征,并表明这类人现在更有可能脱离劳动力队伍或从事低薪职业。基于这些发现,我们建立了一个定量的一般均衡模型,其中包括异质主体、劳动力参与、职业选择以及对实物和自动化资本的投资。我们首先使用该模型来评估自动化的分布后果。我们发现,它在不同职业中的影响是异质的,导致了福利的显著两极分化。然后,我们利用这个框架作为实验室来评估各种公共政策,如再培训,以及明确的再分配政策,这些政策将资源从受益于自动化的人转移到首当其冲的人身上。我们评估了这些政策的总体影响和福利分配后果之间的权衡。

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