Labour market
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绿化经济需要在“高污染”经济活动中收缩就业岗位,在环保活动中扩大就业岗位。最大限度地减少相应的过渡成本对于加快脱碳和降低受影响工人的搬迁成本至关重要。本文使用大量欧洲国家样本的个人劳动力数据发现,2009年至2019年间,绿色和高污染工作的份额保持大致稳定,这暗示着劳动力市场的绿色转型缓慢或尚未到来。绿色和高污染工作在社会经济群体中的分布不均:女性在绿色和高污染物工作中的代表性不足,而绿色工作与较高的教育程度有关,而高污染工作与较低的教育程度相关。从政策角度来看,同样重要的是,研究结果表明,高污染工作岗位集中在农村地区。这些结果通过分析劳动力市场的转变得到了证实:例如,虽然女性更有可能从学习过渡到工作,但她们获得绿色工作的可能性要小得多。总体而言,研究结果表明,需要精心设计和有针对性的政策来支持绿色经济中高效和包容性的劳动力市场转型:最大限度地减少对流离失所工人的创伤影响,帮助个人提高技能和再技能,并支持工人与需求更高的工作之间的匹配。

2024-04-24
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残疾人在劳动力市场上面临持续的困难。有人担心,如果人工智能管理不善,可能会进一步加剧这些挑战。然而,人工智能也有潜力创造更具包容性和包容性的环境,并可能有助于消除残疾人在劳动力市场上面临的一些障碍。本报告在对70多个利益相关者进行采访的基础上,探讨了人工智能促进残疾人就业的潜力,说明了人工智能驱动的解决方案的变革可能性以及残疾人更多使用人工智能所带来的风险。它还确定了阻碍人工智能使用的障碍,并讨论了政府可以做些什么来避免风险,抓住利用人工智能在劳动力市场支持残疾人的机会。

2023-11-24
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在非洲最大的经济体尼日利亚,扩大电力供应有助于提高劳动力市场的参与度,并改变经济

2020-07-08
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摩洛哥是一个有趣的例子,尽管经济增长可观,但劳动力市场结构性失衡,这说明了该地区劳动力市场面临的问题

2017-12-07
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关于新技术的潜在影响,我们发现低技能的中技能工作受到了很大的影响。

2020-06-15
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为了评估黎巴嫩宏观制度层面的青年排斥现象,本文提出了一种方法,对有关青年的话语制作以及针对青年的政策制定进行批判性调查。确定并调查了主导黎巴嫩青年知识生产的两种类型的话语:政策主导的话语和学术话语。通过四个政策部门(就业、移民、家庭、空间规划)进一步探讨了青年被排斥的因素。我们的研究结果表明,黎巴嫩青年是通过零散的视角和政策构建起来的,这些视角和政策对他们复杂、动态和高度差异化的生计缺乏跨学科和综合的理解。由于政策没有优先考虑青年的需求和愿望,青年被积极排斥在政治、经济、社会和建筑环境之外。

2016-02-29
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本文件讨论了Power2Youth(P2Y)合作伙伴编写的国家报告在性别主流化和性别分析问题上的主要发现、差距和挑战。在简要概述了部门间分析的关键原则后,我们对P2Y合作伙伴编制的所有或大部分国家报告中的一些一般性主题和问题进行了讨论。在本文件的第三部分中,我们将我们的分析应用于四个不同的公共行动领域中的每一个,这些领域被选择用于宏观层面的分析:就业、家庭、移民和空间规划政策。

2016-05-26
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扩大合法劳动力移民到欧盟的途径:这一次会有所不同吗?超越了这种传统的短缺方法。建立联系:以更多合法的劳动力移徙换取在非正常移徙问题上的更大合作?系统复原力的新政策目标将导致至少一些欧盟国家重新思考移民工人的影响和劳动力移民政策的设计,超越传统的短缺方法,转而倾向于更长期和战略性的前景。

2020-12-15
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英国青年新政始于1998年1月。失业6个月后,18-24岁的年轻人必须进入“门户”期,在那里他们可以获得广泛的求职援助。如果他们无法获得无补贴的工作,那么他们可以输入四个新政选项之一。其中一种是工作补贴(雇主的选择),其他包括全日制教育和培训、政府提供的就业(环境工作队)或志愿工作。在这篇论文中,我从历史和国际的角度来评价新政。自1986年重启计划以来,求职标准的强化一直在发展。使用与年龄相关的资格标准和/或试点地区和非试点地区的比较结果表明,由于新政,流向就业的外流显著增加。由于这项政策,失业的年轻男性现在找到工作的可能性增加了约20%(青年就业存量比没有新政的情况下高出约17000人)。这种影响很大程度上可能是因为雇主工资补贴的占用,但至少五分之一的影响是由于求职的加强。总的来说,我的结论是新政的社会效益大于成本。

2003-03-24
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本文利用原住民技能和就业培训战略(ASETS)参与者群体的行政数据,研究了积极的劳动力市场计划对加拿大不同制度的原住民的影响。在土著人口群体中,我们比较了参加高强度项目和低强度项目的个人的劳动力市场结果,在低强度项目中,高强度项目的持续时间更长。对于梅蒂人和非第一民族身份群体,我们发现高强度参与对ASETS后两年的收入有很大影响。参加高强度项目的第一民族身份个人的项目后收入与参加低强度项目的人没有统计学差异。我们认为,这些差异是由于影响不同土著人口的独特制度环境造成的。

2022-06
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