由于人口不断减少，公交公司周围的商业环境仍然严峻，甚至公共交通业务也需要最大限度地提高运营收入和降低成本。与此同时，许多公交公司正在采取各种措施，如提高收入和降低成本，但目前还没有对这些措施进行客观评估。因此，为了加快对公交服务业务的客观评价，本研究提取了对评价具有重要意义的指标，并明确了提高指标测度值的措施内容和考核方法。
这项研究以埃塞俄比亚为例，调查了非洲生物燃料生产的盈利能力，并提出了一个油价阈值，超过该阈值，生物燃料可能会盈利。具体而言，该研究利用埃塞俄比亚能源和能源研究所/埃塞俄比亚能源研究所2010年生物燃料投资调查的数据，分析了埃塞俄比亚糖蜜生物乙醇和其他原料生物柴油的可行性，并根据实地考察进行了估计。我们以投资理论为基本概念框架，并采用单位成本分析进行实证分析。研究结果表明，虽然埃塞俄比亚的生物乙醇生产（从糖蜜中）是非常可行的，但生物柴油生产的可行性和竞争力将在很大程度上取决于原料的成本和价格。特别是，如果世界油价预计在每桶42美元至200美元之间波动，埃塞俄比亚的生物柴油公司必须能够以低于每升1美元的价格生产。这表明，为了提高生物柴油生产的盈利能力，需要考虑通过副产品籽饼和间作方案的增值进行联合生产的可行替代方案。此外，对生物燃料行业的研发工作和知识支持，包括寻找适应性更强、产量更高的品种和优质石油生物燃料作物，以及更好的监管框架和后续行动，都是必要的。总的来说，生物燃料行业可以被视为摆脱贫困的一条途径，但要提高其生存能力，还有很多工作要做。这是一个案例研究，涉及一些观测，因为所研究的生产者的宇宙规模很小；因此，随着该行业的扩张，需要进行进一步的分析。
美国的太阳能行业通常使用信用评分（如FICO评分）作为消费者公用事业支付绩效和信用价值的指标，以批准客户安装新的太阳能装置。使用超过800000个公用事业支付绩效和超过5000个人口统计变量的数据，我们比较了机器学习和计量经济学模型，以预测信用评分截止值的违约概率。我们通过各种衡量标准对这些模型进行了比较，包括它们如何影响不同社会经济背景和盈利能力的消费者。我们发现，传统的回归分析使用了少量特定于公用事业偿还绩效的变量，相对于FICO分数，大大提高了准确性和LMI包容性，使用机器学习技术进一步提高了模型性能。相对于FICO，根据评估潜在客户的严格程度，机器学习模型将批准使用社区太阳能的中低收入消费者数量增加了1.1%至4.2%，同时将违约率降低了1.4至1.9个百分点。使用电力公司还款作为太阳能安装还款的代理，从FICO分数截止转变为机器学习模型，根据评估潜在客户的严格程度，利润增加34%至1882%。
我们使用最新的印度面板数据来估计种植阶段投资的回报如何因降雨量的实现而变化。我们发现，预测对农民的投资决策有很大影响，这些反应在种植阶段投资的年间变化中占了很大一部分，预测的技巧在印度各地区有所不同，农民对预测的反应更强烈，在预测技巧更多的地方，而在没有技巧的地方，则根本没有。我们使用印度政府对季风降雨的预测作为主要工具的IV策略表明，农业投资的回报在很大程度上取决于估计条件。使用全降雨量分布和我们的利润函数估计，我们发现，当我们将实际投资水平与最大化预期利润的最佳投资水平进行比较时，印度农民平均投资不足三倍。与无法获得预测的农民相比，使用熟练预测的农民提高了平均利润水平，但也有更多的可变利润。即使是预测技能的适度提高也会大大提高平均利润。
在一项为马里女稻农提供化肥补助的实验中，我们发现，接受化肥的妇女增加了她们在地块上使用的化肥数量，也增加了除草剂和雇佣劳动力等补充投入。这突出表明，农民通过重新优化其他投入来应对一种投入可用性的增加，这使得隔离任何一种投入的回报都具有挑战性。我们还发现，虽然投入的增加导致产出水平显著提高，但我们没有发现利润增加的证据。我们的研究结果表明，与其他变化来源相比，化肥对利润的影响较小。这可能会使农民难以观察肥料对其地块的影响，因此，这会影响他们了解肥料回报的能力，甚至可能影响他们在没有信贷限制的情况下采用化肥的决定。
在本文中，我们研究了在投资组合回报和资本盈利能力都不确定的经济中，从现收现付的社会保障养老金制度向基于投资的制度的转变。该论文扩展了Feldstein和Samwick早期的研究，该研究模拟了非弹性环境中的过渡过程，以及Feldstein与Ranguelova的研究，研究了向基于投资的系统过渡完成后投资组合风险的含义。我们分析了向维持目前12.4%现收现付税率的混合制度以及向完全基于投资的制度的过渡。我们对代际担保进行建模，并评估此类担保对纳税人的风险。我们发现，向完全基于投资的体系或维持现行法律福利的混合体系过渡，可以在早期几乎没有额外储蓄（最多3%），在后期大幅降低税收和储蓄存款的组合。退休人员和/或纳税人面临的额外风险相对较小，这使得基于投资的计划比纯粹的现收现付制度更适合合理程度的风险规避。
在本文中，我们提出了一个动态模型，该模型根据以产出为单位的工资率和能源价格的预期和实际路径来解释法国制造业的产出、就业和能源消耗。该模型有两个显著特点：首先，容量利用率是从利润最大化行为中明确确定的，它被视为短期内的关键调整变量。其次，我们假设资本、劳动力和能源投入之间完全缺乏可替代性。该模型的动机是对法国经济增长的简要讨论，重点是制造业盈利能力和就业率的下降，并使用1950年至1979年的年度数据进行了模拟。70年代初的工资爆炸和能源冲击是根据预期实际要素价格的变化来解释的（在一个考虑间接劳动力的模型中），并量化了它们对每个年份的利用率和盈利能力的影响。综合各年份，该模型产生了观察到的盈利能力和现有产能利用率的下降。模拟结果非常令人鼓舞，数据拒绝了在静态期望下对模型进行同时估计。分析有两个局限性，这将在进一步的工作中放宽。投资是外生的，开放经济方面只是间接出现的，比如说通过对能源价格和产出价格的约束。
