我们使用一家领先汽车制造商的日常管理数据来研究将新车型引入汽车装配线的组织影响。我们首先表明，当推出新车型时，每辆车的昂贵缺陷会激增。作为回应，该公司对解决问题的技能进行培训，并提拔中下层员工解决出现的更复杂的问题，从而转向更少层次、更少金字塔的知识层次。我们对基于知识的层次结构的经典理论进行了扩展，该理论通过允许公司也投资于其培训资源来调和我们新的实证结果。
本研究分析了在货币政策体制变化和向低通胀环境过渡期间，企业如何形成通胀预期。利用以色列银行对企业的调查，我们记录了企业通胀预期的基本属性，并研究了以色列企业在收到有关通胀或货币政策的新信息后如何更新其通胀预期。我们发现，即使在成功的去美元化和去通胀之后，积极的通胀惊喜也会导致下一年和下一季度通胀预期的大幅上调。货币利率的意外上调导致通胀预期下调。
新冠肺炎大流行以及俄罗斯入侵乌克兰对全球能源格局产生了深远影响，其中一些长期影响仍在显现。本文通过关注三个主要产油国的结构变化，讨论了这些事件如何重塑了全球石油市场的供应端。需求方对地缘政治发展做出了回应，制定了一套政策工具来稳定石油市场和应对通胀压力。特别是，推出价格上限政策是为了补充欧盟对俄罗斯海运石油出口的禁运，政府控制的紧急库存中释放了创纪录的石油量。还讨论了与这些事件相关的油价波动的来源，以及它们在最近通胀飙升中的作用，特别关注欧元区内石油供应冲击传递的异质性。
通过在不同国家长期应用的随机对照试验，我们研究了经济环境如何影响代理人如何从新信息中学习。我们发现，随着发达经济体的通货膨胀率最近上升，家庭和企业都变得更加关注和了解通货膨胀，导致他们对外部提供的有关通货膨胀和货币政策的信息反应较少。我们还研究了随机对照试验在通胀持续高企（乌拉圭）和低企（新西兰）的国家的影响，以及当在低通胀和高通胀环境中反复向相同的代理人提供信息时会发生什么（意大利）。我们的研究结果广泛支持这样的模型，即注意力不集中是取决于经济环境的内生结果。
我们使用一个独特的高频微观数据集来估计新凯恩斯菲利普斯曲线的原始形式的斜率，该曲线以边际成本为相关的实际活动变量。我们的数据集包括20年来比利时制造业的产品级价格、成本和产量，以季度频率记录。利用数据的丰富性，我们采用了一种“自下而上”的方法，通过估计控制企业定价行为的原始参数来确定菲利普斯曲线的斜率，包括价格刚性和价格设定中的战略互补性。我们的估计表明，基于边际成本的菲利普斯曲线斜率很高，这与文献中传统的失业率或基于产出缺口的公式的低估计形成了对比。我们调和了这一差异，表明尽管边际成本对通货膨胀的影响很大，但边际成本相对于产出缺口的弹性很低。此外，通过对石油冲击传导的研究，我们说明了基于边际成本的菲利普斯曲线如何提供一种透明的手段来捕捉供应冲击对通货膨胀的影响。
利用意大利的数据，包括企业的通胀预测和资产负债表上的外部信息，我们研究了对未来通胀的信念分散度变化对资源配置不当的因果影响。我们发现，随着分歧的增加，分配不当也会增加。在低通胀时期，分散预期导致的错配的总TFP损失很低，但我们认为，在高通胀时期，这可能会变得相当显著。
本文总结了EU生态设计规则案、纺织品战略、法国、荷兰等与纺织品资源循环相关的措施、民间部门关于纺织品环保的各种类型的概要，并讨论了最近有关纺织品和循环经济的相关国际动向p>
我们制定了一个框架来衡量整个分配过程中通货膨胀冲击对福利的影响。冲击的一阶影响通过代理人可行集的诱导运动来概括：他们的预算约束和借贷约束。为了衡量这种影响，我们将估计的脉冲响应函数与不同美国家庭的家庭消费捆绑、资产持有和劳动力收入的微观数据相结合。我们发现，通货膨胀性的石油冲击是倒退的，但货币扩张是渐进的，并且在整个生命周期中存在显著的异质性。在这两种情况下，主要渠道是冲击对资产价格的影响，而不是商品价格或劳动力收入的变动。
