化肥是粮食系统的重要组成部分，其影响超出了农业市场。这项研究利用经合组织-粮农组织的Aglink-Cosimo模型来研究化肥市场、政策之间的复杂相互作用，以及它们对农业市场、粮食安全和环境可持续性的中期影响。两种不同的情景分析揭示了重要的见解。第一种情况表明，虽然现有库存可以缓解化肥供应的短期中断，但长期赤字将使全球粮食价格上涨6%，对农业构成长期威胁。在第二种情况下，印度取消化肥补贴导致国内使用量减少，导致农业生产和出口减少，同时进口增加。尽管这将导致全球粮食价格小幅上涨0.8%，但它将大幅减少700万吨二氧化碳当量的农业温室气体排放，突显出国内政策在实现全球环境可持续性目标方面的关键作用。
资源在各部门之间的流动，以及随之而来的进入和退出，是市场经济运作和福利特性的核心。然而，大多数产业组织研究，包括竞争政策的应用，都在一个部门进行部分均衡分析，通常是对固定数量的公司进行分析。本文研究了一个简单的、多部门的、具有自由进入和退出的一般均衡模型中的竞争政策。即使是部分均衡分析也会得出一些教训，比如对自由进入的核算往往会使加强竞争政策更有吸引力，而不是降低吸引力。当允许部门之间的流动时，熟悉的处方很容易逆转。但当将自由进出纳入非目标行业时，这些结果可能会被部分抵消或再次推翻。最后，效率分析也随着自由进入而发生质的变化，因为即使是固定成本也完全由均衡的消费者承担。
世界上大多数穷人的生计依赖于农业。他们面临着天气条件波动带来的巨大风险。更好的风险、信贷和储蓄市场可以提高农村地区的生产力和福利，但需要高昂的行政成本。我们考虑的是一种经典的公共产品，其收益理论上超过了完美的保险合同——提高了长期天气预报的技能。我们使用农业生产和劳动力迁移的平衡模型，以及各种印度面板数据集，定量评估季风天气季节性预报改进的影响。我们发现，在预测准确（有“技能”）的地区，投资、移民和农村工资都会对预测做出反应。我们计算出，如果这种技能在印度各地普遍存在，那么对农民和工薪阶层的准确预测的总价值将达到数百亿卢比。
我们使用新的、全面的油田微观数据，建立和估计一个嵌入世界经济一般均衡模型的石油行业结构模型。在该模型中，属于欧佩克的公司充当卡特尔。剩下的公司是有竞争力的边缘公司。我们使用该模型来研究水力压裂技术的出现对宏观经济的影响。水力压裂削弱了欧佩克卡特尔，导致油价长期大幅下跌。从长远来看，水力压裂还可以降低油价的波动性，因为水力压裂公司可以更快地应对石油需求的变化。
本文研究了一个包含气候变化的动态随机一般均衡模型。我们的框架工作允许对温度动态的反馈效应。我们能够匹配IPCC第五次评估报告（2014年）中提供的未来温度分布估计值。我们比较了两种方法来捕捉温度对产量的破坏性影响（水平与增长率的影响），并将它们与这种破坏的两个严重程度相结合（Nordhaus与Weitzman校准）。事实证明，损伤函数的选择对于回答水平和增长率之间的差异影响有多大的问题至关重要。如果全球变暖的潜在损害是适度的，那么具有水平或增长率影响的框架的碳社会成本是相似的。另一方面，如果损失可能很严重，它们对增长率的影响是原来的两倍多。我们还研究了不同的风险厌恶和跨期替代的弹性对我们的结果的影响。如果高温造成的损失是适度的，那么只有当气候变化对产出产生一定程度的影响时，风险规避才重要，但影响相对较小。相比之下，跨期替代的弹性对水平和增长率的影响都有显著影响。如果高温下的损坏可能很严重，那么结果也会对两种损坏规格的风险规避敏感。
本文提出了一个在所有市场中具有单一摩擦的动态随机一般均衡模型：粘性信息。在这种经济中，代理商由于获取、吸收和处理信息的成本而疏忽大意，因此消费者、工人和公司的行动在整合新闻方面进展缓慢。本文详细介绍了具有普遍疏忽的经济是如何运作的，并开发了一套快速求解模型的算法。然后，它利用1986年后美国和1993年后欧元区的数据来估计模型，并进行反事实政策实验。最终的结果是建立了一个足够丰富的实验室，可以解释至少五个宏观经济系列（通货膨胀、产出、工时、利率和工资）的动态，并可以用来为应用货币政策提供信息。
从传统观点和模型的角度来看，全球宏观经济中最近最重要的三个事实——美国经常账户赤字的持续上升、长期实际利率的顽固下降以及美国资产在全球投资组合中所占份额的上升——似乎是反常现象。相反，在本文中，我们提供了一个模型，将这些事实合理化为两种观察到的力量的平衡结果：a）世界不同地区之间的潜在增长差异，以及b）这些地区从实际投资中产生金融资产的能力的异质性。在基本模型的扩展中，我们还产生了汇率和外国直接投资超额回报，这与这些变量的最近趋势大致一致。与传统观点不同，在（a）或（b）没有大变化的情况下，我们的模型不会预示任何灾难性事件。更普遍地说，该框架足够灵活，可以阐明全球均衡环境中的一系列情景。
本文分析了如何利用位置均衡模型的性质来评估构建异质房屋价格指数的方法。住房市场在区位均衡模型中发挥着关键作用。房价决定了家庭在特定社区中所承担的隐性成本。我们评估了各种价格指数，所有这些指数都依赖于预测辖区间房价的特征模型。该应用程序使用了南加州住房交易的独特面板数据集。不同模型的秩预测相对于聚合中使用的特征模型和复合商品定义是稳健的。它们在很大程度上不依赖于用于定义当地住房市场选择集的空间或时间定义。最后，房价估计与教育和环境便利设施密切相关。
