新型冠状病毒感染病大流行导致了前所未有的全球经济衰退，影响了生产力、商业动态和数字技术的采用。这项研究使用Spiceworks Ziff Davis的综合商业数据库，分析了20个欧洲国家在疫情期间数字化的公司层面驱动因素。调查结果显示，相当一部分公司在新冠肺炎危机期间引入了新的数字技术。值得注意的是，在疫情之前规模更大、数字化程度更高、生产力更高的公司更有可能在2020年和2021年引入新的数字技术。此外，拥有预先存在的互补技术的公司更有可能采用在疫情期间获得势头的数字应用程序（如数字商务、协作软件、云和分析）。这些模式可能会加剧表现最好的公司和其他商业群体之间的两极分化。公共政策可以在后疫情时代促进包容性数字化转型方面发挥关键作用。
这份报告分析了11个国家的企业使用人工智能的情况。基于应用于官方企业层面调查的统一统计代码（AI diffusive），研究发现，人工智能的使用在信息通信技术和专业服务中普遍存在，在大型企业中更为普遍，在某种程度上在年轻企业中也更为普遍。人工智能用户往往更高效，尤其是那些规模最大的用户。与人工智能的使用密切相关的补充资产，包括信息和通信技术技能、高速数字基础设施和其他数字技术的使用，似乎在人工智能用户的生产力优势中发挥着关键作用。
为了充分受益于改良种子品种等新农业技术，还需要对化肥和农药等补充投入以及系统种植、灌溉和除草等做法进行大量投资。农民可能没有认识到这些补充的重要性，导致作物产量和产量不令人满意，最终导致该品种被淘汰。我们提供了一个有偏见的期望、补充投入的使用和技术采用的简单模型，并使用乌干达东部小农户的田间试验来测试其预测。我们发现，使用简短、引人入胜的视频指出补充投资的重要性，有效地阻止了一些农民使用商业改良品种。与理论模型一致，我们发现一些证据表明，这种行为变化源于知识和期望的增加，这些知识和期望更符合已实现的结果。
这项工作采用了一种新的方法来识别和描述采用人工智能（AI）的公司，使用不同来源的大型微观数据。该分析以英国为重点，首次结合了知识产权、网站信息、在线招聘信息和公司层面的财务数据。这表明，很大一部分人工智能使用者活跃在信息和通信技术以及专业服务领域，并且位于英国南部，尤其是伦敦周围。采用者往往比其他公司生产力高、规模大，而年轻的采用者往往更密集地雇佣人工智能工作者。人力资本似乎发挥着重要作用，不仅对人工智能的采用，而且对企业的生产力回报也起着重要作用。当区分进行人工智能创新的公司、拥有人工智能核心业务的公司和寻找人工智能人才的公司时，人工智能采用者的特征会出现显著差异。
通过一个新构建的公司级数据集，结合爱沙尼亚统计局的各种调查和登记数据，本文对采用数字技术和提高数字技能使用带来的劳动生产率溢价有了新的认识。生产力溢价被分解为直接效应和间接效应，前者有利于企业实际提高其数字强度，后者属于高数字强度行业。在不同的数字技术和技能强度衡量标准中，作为一家被采纳的公司，公司层面的生产力溢价始终是积极的，相当可观。证据还表明，制造业和日常任务含量高、自动化潜力大的行业存在积极的溢出效应。
为了克服采用障碍，推广电池电动汽车（BEV）作为一种节能的消费交通选择，许多州向消费者提供纯电动汽车补贴。我们使用国家车辆登记和国家级财政激励的数据集，使用差异差异和综合控制方法来评估车辆购买补贴对采用的影响。我们发现，作为直接购买回扣提供的激励措施会增加新纯电动汽车的注册量，其比率约为每千美元激励措施的8%。2011年至2015年间，纯电动汽车总注册量增加了约11%，这与汽车回扣激励措施有关。我们的研究结果表明，作为国家所得税抵免提供的激励措施对纯电动汽车的采用没有统计上的显著影响，尽管我们警告说，这可能是由于我们样本中纯电动汽车激励措施的时间变化有限。年对回扣的回应
在本文中，我们量化了坦桑尼亚农村的市场准入，以及它对农业生产力的限制程度。我们收集了坦桑尼亚两个地区所有1183个村庄的农民投入和销售决策、投入和产出价格以及差旅成本的详细数据。我们发现，在旅行成本调整后的价格分布中，处于第90个百分位的村庄面临的投入和产出价格比处于第10个百分位数的村庄优惠40-55%。在简化形式中，旅行时间的额外标准差与投入采用率和产出销售额降低20-25%有关。我们开发并量化了投入采用的空间模型，并保守地估计，农民的行为就像他们每公里旅行面临6%的从价旅行成本，这相当于去最近的零售商旅行时的40%。在固定外源性当地因素的情况下，我们估计将出行成本降低50%（大约相当于铺设农村道路的效果）会使采用率翻倍，并将采用偏远度梯度降低18%。
