未来资源很高兴宣布启动关键矿物研究实验室，这是一个虚拟中心，旨在帮助博士生开发、改进和传播关键矿物的政策相关研究。了解First Movers联盟成员如何努力实现钢铁、铝、水泥和混凝土行业的脱碳，并创建一个新的全球存储库。

近年来，由于需求增加、价格波动、供应链瓶颈和地缘政治问题，对一系列清洁能源技术至关重要的关键矿产已被提上政策议程。正如七国集团（G7）部长要求国际能源署制定关键矿产的中长期展望所强调的那样，市场的动态性质需要更大的透明度和可靠的信息，以促进知情决策。《2024年全球关键矿产展望》是在国际能源署去年首次对该市场进行审查之后发布的。它提供了2023年和2024年初行业发展的快照，并根据最新技术和政策趋势，对关键能源转型矿产的需求和供应提供了中长期展望。该报告还评估了关键矿产供应链的可靠性、可持续性和多样性的关键风险，并分析了对政策和行业利益相关者的影响。

废物犯罪，一种在全球范围内日益严峻的问题，不仅破坏了我们的自然环境，还对社会经济造成了重大影响。然而，随着数字技术的发展，我们有了新的武器来对抗这一挑战。 废物犯罪的现状 废物犯罪包括非法倾倒、转移、处理废物等行为，这些行为往往因为犯罪者对法律的无知或认为被抓的风险低而发生。这些犯罪行为不仅对环境造成了不可逆转的损害，还增加了政府的清理成本，损害了合法企业的公平竞争环境。 数字技术的角色 经济合作与发展组织（OECD）在其最新工作文件中指出，数字技术在提高废物法规执行效率和打击废物犯罪方面具有巨大潜力。OECD国家正在利用这些工具来改善资源的使用，促进合规性，并检测违法行为。 报告亮点 废物犯罪类型与动机：报告详细回顾了废物犯罪的不同类型及其背后的动机。 数字工具的应用：目前，政府主要集中于数字化其数据收集和与公众及合作伙伴的信息交换。 预测性分析工具：报告强调了进一步应用数字工具，如人工智能系统，以改善工具间的连接性，并测试预测性分析工具的重要性。 行动与呼吁 智库建议政策制定者和相关机构采取以下行动： 加强对数字技术在废物管理中应用的研究和开发。 推动跨部门合作，共享数据，提高信息透明度。 投资于人工智能和机器学习技术，以预测和打击废物犯罪。 结语 通过采用先进的数字技术，我们有机会从根本上改变废物管理的方式，为建设一个更加绿色和可持续的未来做出贡献。现在是时候采取行动，利用数字技术的力量，共同打击废物犯罪，保护我们的地球。 完整报告可在此处查阅。

在全球气候变化问题日益严峻的今天，国际能源署（IEA）与气候变化框架公约（UNFCCC）近日宣布启动合作新阶段，以推动能源承诺取得进展最近在迪拜举行的 COP28 气候峰会，目标是将全球变暖限制在 1.5°C。 在新阶段的合作下，《联合国气候变化框架公约》和国际能源机构将重点关注三个关键领域：跟踪和报告COP28首次全球盘点的能源相关成果；就实现 1.5°C 能源转型的行动达成共识；支持《巴黎协定》下一轮的国家自主贡献（NDC）。此外，两个组织还将深化在数据和能力建设方面的现有合作。 近 200 个国家在 COP28 上达成的第一项全球盘点决定（也称为阿联酋共识）包括 IEA 在峰会前呼吁的重大能源承诺，例如新的全球 2030 年可再生能源容量增加两倍的目标，能源效率进步翻倍并大幅减少甲烷排放。 COP28 还认识到需要以公正、公平的方式在能源系统中摆脱化石燃料，包括逐步减少不减量的煤电。 《联合国气候变化框架公约》和国际能源机构将共同努力确定适当的指标来跟踪全球实现这些目标的进展情况，并提供最新信息，为实现国际气候承诺的全球行动提供信息和激励。作为其中的一部分，IEA 将编写一份报告，评估国际社会在 COP28 上做出的能源承诺方面取得的进展，该报告将在 COP29 峰会之前发布。 为了支持下一轮国家自主贡献，《联合国气候变化框架公约》和国际能源署还将共同努力，为制定符合全球盘点结果和《巴黎协定》目标的能源相关目标提供政策建议和技术支持。这将包括 IEA 为 UNFCCC 新宣布的 NDC 3.0 Navigator 计划做出贡献。 《联合国气候变化框架公约》和国际能源署将在现有谅解备忘录的基础上扩大和深化在温室气体排放数据和国家数据能力建设方面的合作。这将包括与各国联合举办研讨会，以改进国家能源数据，并提高能源和气候决策的有效性和透明度。 两个组织将更密切地协调其活动，以促进气候和能源决策者更好地参与和协调其目标和行动。

在美国对抗COVID-19的过程中虽然存在改进空间，但这场危机也见证了促进健康公平的一种前所未有的方法的广泛采用：一组被称为不利情况指数（Disadvantage Indices）的措施。最终，超过一半的美国州开始使用这些指数来指导他们的疫苗分配计划。LDI（Leadership and Diversity in the Health Sector）资深研究员Harald Schmidt博士指出：“重要的是，这些措施在大流行设置之外，有极大的潜力促进社会和种族公平。” 不利情况指数是基于地点的统计措施，结合了收入、教育、住房质量、健康状况等指标，使得根据他们的社区和邻域对居民进行排名成为可能。这些工具原本用于贫困研究和灾害响应，如洪水或地震管理，通过综合相关的社会人口统计数据来确定哪些人处境较差，从而推动健康和政策干预。 然而，利用不利情况指数来指导政策和干预措施的应用尚未普及，并且有待进一步完善。在此背景下，一群国际专家于2023年12月12日至14日在瑞士的Brocher基金会召开会议，讨论和评估不利情况指数的使用。这次会议由来自不同学科的专家参与，包括人文学科、社会科学、哲学、生物伦理学、公共卫生、政策、医学和法律等领域，他们共同探讨了不利情况指数如何在全球范围内用于响应传染病爆发、提供公共卫生干预的常规交付以及改善医疗保健获取。 这些讨论揭示了不利情况指数在临床设置中，如跟踪不同手术结果中不同患者人口的不利程度，以及在全球健康设置中，如映射不同国家的不利程度比较中，有更广泛应用的潜力。通过正确的指数，可以凸显特定人群的社会、经济和临床短板，这将从优先资源分配中受益。此外，当通过指数产生的排名被绘制在地图上时，它们可以为政策制定者提供如何以及在何处介入以解决结构性种族主义和歧视的见解。 尽管不利情况指数提供了一个框架，以促进针对结构性问题，如种族主义和歧视的政策干预，但如何选择、使用和改进这些指数，以确保它们最有效地服务于社会公平目标，仍有大量的工作要做。从Brocher基金会会议中获得的见解和建议，无疑将对如何继续发展和利用这些强有力的工具产生深远的影响。