自新冠肺炎以来，许多学院和大学都扩大了虚拟学习，但研究表明，在线学习在不同的学生群体中效果并不一样好。事实上，它会导致通过率降低，增加孤立感，并加剧现有的不平等。，SRI数字学习与技术政策项目联合主任、高级首席研究员Rebecca Griffiths表示：“研究表明，学生在在线课程中的成功率通常会降低，这表明不同群体之间的差距有时会变得更大。鉴于未来教育的极端变化，如何在虚拟教育环境中改进和创新变得越来越重要。”
高中教育的选择和多样性为满足土著学习者的需求创造了巨大的潜力，而这一级别的高风险使得促进学习者的成功至关重要。土著学生历来在世界各地的教育环境中被边缘化，因此，获得支持性的环境和资源以在这一水平上取得成功至关重要。本政策简报从经合组织的“超越：高中教育转型”项目主办的同伴学习讨论中对支持土著学习者接受高中教育的主题进行了思考。2021年12月，该项目与来自新西兰和加拿大两个省（阿尔伯塔省和曼尼托巴省）的参与者组织了一次非正式讨论，重点讨论了该系统在支持这一级别土著学习者方面的经验。本政策简报概述了在这次非正式讨论中分享的见解，以及与会者提出的问题的背景。
根据《美国残疾人法案》，管理标准化高等教育考试（如SAT或GRE）的公司必须为残疾人提供便利。2019-2020年最常见的住宿是额外的时间和测试环境调整，如优惠座位或单独的房间
空军部（DAF）正在努力开发和部署用于任务区和支持职能的人工智能和机器学习系统，包括人力资源管理。最近的发展改善了组织对数据和分析工具的访问，为他们提供了一系列可能的ML项目
在过去的几十年里，美国各地越来越多地使用绿色雨水基础设施。在一些地方，城市在这类基础设施上投入了大量资金，以减少城市洪水并管理水质。与传统的灰色基础设施相比，绿色雨水基础设施还为周围社区提供了各种共同利益。这些共同的好处包括减少城市热岛效应、改善水质和增强美观性。本报告介绍了对美国五个城市的绿色雨水基础设施资产数据进行的基于机器学习的探索性分析结果。在每个城市中，作者根据周围地区的人口和土地利用特征评估了已安装的绿色雨水基础设施的位置。该分析的目的是了解当地围绕绿色雨水基础设施投资的情况。这项评估可以帮助城市了解这些投资目前的共同利益潜力，以及未来规划如何提高绿色雨水基础设施的共同利益
机械和生物处理 （MBT） 是一种在填埋前进行的预处理方法，以减少倾倒的废物量。 在MBT中，它实际上是一个机械破碎和分拣过程。治疗与生物治疗（好氧，厌氧分解等）相结合进行。 MBT来自从废物处理的角度来看没有系统分类的家庭它的优点是也可以应用于未分类的废物。 在MBT设施中，可以出于各种目的以各种组合使用大量工艺。 对资源的看法从这个角度来看，MBT还可用于生产从废物中提取的固体燃料（RDF/SRF），并且具有通过分选过程回收金属等回收资源的优势。 沼气也可以通过厌氧消化进行回收。 除了厌氧消化过程产生的发酵残留物外，还可以从好氧过程中获得一种稳定的有机最终产物，称为堆肥样产品（CLO）。 发酵残留物和CLOs都可以用作土壤中的有机资源或垃圾填埋场覆盖物的修复材料。 它也可以作为建筑材料重复使用，例如回填材料和骨料。本指南以亚洲发展中国家的城市为前提，重点关注城市垃圾（MSW）的机械和生物处理（MBT）技术，主要是城市和工业垃圾。点正在被击中。 该指南旨在帮助国家和城市层面的决策者和政策制定者，以及能源工厂等利益相关者以及寻找替代燃料来源的制造商，考虑将MBT技术作为帮助改善废物管理的适当战略选择的可行性。该指南（1）概述了MBT技术，包括其优势和劣势，并解释了规划可持续MBT设施的技术和非技术方面，以及（2）在决策过程中提出关键评估标准和预检查流程，以便在考虑实施MBT技术的可行性时客观地判断和评估标准; 这是一回事。
海洋垃圾是一个大问题，需要大的解决方案。解决方案始于意识——对问题的意识和导致行动的意识。海洋垃圾学习工具包：辅导员指南（“海洋垃圾学习工具箱”）是为组织以海洋垃圾为重点的环境教育项目的教育工作者和辅导员设计的。它适用于各种学习者档案和学习情况，在这些情况下，辅导员可以选择适合其目标受众的活动。它还采用边做边学的方法，为学习者提供动手活动和游戏
