根据《美国残疾人法案》，管理标准化高等教育考试（如SAT或GRE）的公司必须为残疾人提供便利。2019-2020年最常见的住宿是额外的时间和测试环境调整，如优惠座位或单独的房间
本文评估了教育政策与i）学生表现和ii）生产力的宏观经济指标之间的联系。分析分为两个阶段。首先，使用2015年和2018年PISA数据库，它量化了学生考试成绩与参加考试的学生特征、学校环境和国家教育系统之间的关系。其次，假设这些关系反映了不同特征/政策对学生考试成绩的影响，第二阶段将后者转换为对生产力宏观经济指标的估计影响，使用新的人力资本指标作为中介变量。这一新的人力资本衡量标准是在经合组织之前的工作中制定的，它将学生考试成绩和平均受教育年限与估计的弹性相结合，这表明前者更重要。该分析显示，教育支出与学生考试成绩之间存在正相关，但仅适用于低于经合组织中位数的学生支出水平，这表明目前低支出国家有提高学生成绩的空间，并可能提高长期生产力。人们发现，促进幼儿教育的参与以及提高教师素质可以带来巨大的综合生产力收益。许多国家通过限制所有科目的留级和能力分组以及加强学校的问责制，获得了显著但较小的宏观经济收益。最后，研究结果为收入不平等通过人力资本渠道对生产力产生重大影响提供了证据。
我们构建了一个独特的个人水平纵向数据集，将1997年至2005年间出生的罗德岛州八个出生队列的学龄前血铅水平与三年级考试成绩联系起来。利用这些数据，我们发现，即使铅含量从历史最低水平下降，也会对三年级儿童的阅读测试成绩产生显著的积极影响。我们的首选估计使用引入铅补救计划作为一种工具，以控制混淆的可能性和测量的铅暴露中的相当大的误差。估计表明，平均血铅水平下降一个单位，就可以将阅读能力大大低于水平的概率降低3.1个百分点（在12%的基线上）。此外，正如我们所显示的，贫困儿童和少数民族儿童更容易接触铅，这表明铅中毒可能是弱势儿童和其他儿童之间考试成绩持续差距的原因之一。
我们研究了一个大型城市学区的跟踪项目的影响，该项目为四年级和五年级学生建立了单独的“天才/高成就者”（GHA）教室，只要整个学校的队列中至少有一名天才学生。由于大多数学校的每一批学生中只有少数天才学生，大多数席位都由根据前一年全州考试成绩排名的高成绩学生占据。我们使用基于秩的回归不连续性设计，以及每个队列中有少量天才儿童的学校的学生的队列间比较，来评估跟踪计划的效果。我们发现，参加GHA课程会使非天才参与者取得显著的成绩，这些参与者集中在黑人和西班牙裔学生中，他们在四年级的阅读和数学成绩中获得0.5个标准差单位，至少对六年级产生持续影响。重要的是，我们没有发现对非参与者产生溢出效应的证据。我们还调查了各种可以解释这些影响的渠道，包括教师素质和同伴影响，但得出的结论是，这些特征只能解释GHA课程中少数族裔参与者考试成绩提高的一小部分（10%）。相反，我们将这种影响归因于教师期望和负面同伴压力等因素的组合，这些因素导致高能力少数族裔学生在常规课堂上表现不佳，但在GHA课堂环境中表现不佳。
如果个人根据其特征选择不同暴露水平的环境，则很难评估铅暴露的影响。我们使用与1930年居住的家庭有关的第二次世界大战美国陆军男性入伍人员的智力测试分数的新证据，用铅暴露的危险在很大程度上仍然未知的数据来解决这个问题。较高的水性铅暴露量（以城市居民和低水pH水平为代表）与较低的测试分数相关：从pH 6到pH 5.5，分数下降了5分（1/4标准差）。暴露时间越长，影响越严重。目前，铅在城市供水系统中的普遍存在及其影响的不确定性意味着，这些影响不太可能是由于选择了不同暴露水平的地点造成的。
为什么各州的学生成绩水平不同？各州的数学成绩都在提高吗？各州平均成绩水平的差异主要归因于不同的家庭特征。然而，来自相似家庭的学生在各州的得分也有所不同。这些差异与资源水平和资源使用方式的差异有关。每个学生的支出高、师生比例低、公立学前教育参与率高、报告的教师资源高的州成绩更高。处境不利的儿童对低资源最敏感，额外的资源可能会大大提高他们的分数。国家之间，而不是国家内部，资源差异似乎是社会经济地位较低的学生资源水平不平等的主要原因。结论是，大多数州都在取得重大的数学成果，这些成果无法追溯到资源变化，各州的收益率差异很大，改革努力可能是这些成果的原因。这一结果无疑挑战了传统的公共教育不可改革的观点
