分布式能源（DER），如屋顶太阳能、电动汽车和热水器，可以通过在地区电力市场销售能源和其他电网服务为其所有者赚钱并获得其他利益。这些资源的规模通常比其他能源资源小，但可能对地方政府的清洁能源目标产生重大影响，尤其是通过聚集。
国际贸易中最成功的经验关系之一是重力方程，它将来源地和目的地之间的双边贸易流动与双边贸易摩擦、来源地特征和目的地特征联系起来。研究人员在估计这种关系时的一个关键决定是聚合水平，因为重力方程是对数线性的，而聚合涉及对贸易流量水平的求和，而不是对数水平。在本文中，我们推导了嵌套常弹性替代（CES）进口需求系统中重力方程的精确Jensen不等式校正项，使得对数线性重力方程对该需求系统的每个嵌套都精确成立。我们利用这一结果将总量重力方程中距离对双边贸易的影响分解为部门重力方程中许多不同项的贡献。我们表明，部门构成的变化对距离的总体效应有着定量相关的贡献，特别是对部门的分类更为详细的定义。
我们通过利用一项自然实验来研究住宅电力需求的动态，该实验在伊利诺伊州250多个社区产生了巨大而持久的价格变化。使用灵活的差异匹配方法，我们估计需求的价格弹性从前六个月的–0:09增长到两年后的–0:27。我们还估计了一个更复杂的模型，其中使用量是过去和未来价格的函数，我们发现了类似的弹性模式。我们的研究结果强调了在评估能源政策时考虑消费动态的重要性。
分布式能源（“DER”）正在世界各地被采用。如果这些技术得到适当整合，不仅有可能提供传统上由集中式发电机组提供的宝贵电力服务，而且有可能提供分布式性质的新服务。聚合器可能在使这些DER能够提供这些有价值的电力服务方面发挥关键作用。本文定义了决定聚合器在电力系统中作用的因素，并描述了这些聚合器在不同技术和监管场景下可以提供的价值。本文件确定了价值的三个主要类别：基本价值、暂时价值和机会价值。基本价值是指聚合所固有的、独立于市场或监管环境的价值。暂时性价值存在于今天，并可能延伸到未来，尽管某些技术或监管变化可能
蛋白质折叠和生物催化对生命都是最重要的。马克斯·普朗克研究人员工作的一个主要目的是阐明它们之间的相互作用。了解链动力学是否在生物催化和阿尔茨海默氏症和帕金森氏症等错误折叠疾病中发挥关键作用，对于避免细胞中蛋白质的故障至关重要。他们的实验旨在表征聚集中间体以及折叠相关的米氏配合物。这些方法允许对生物催化过程中的链动力学以及淀粉样蛋白原纤维的形成进行单独的深入了解。
小鼠自噬的基因消融导致肝脏和大脑退化，并伴有泛素（Ub）内含物的出现，这被认为支持泛素化作为选择性自噬的顺式作用信号的假设。我们发现，重要自噬基因Atg5和Atg7的组织特异性破坏导致所有可检测的Ub–Ub拓扑结构的积累，这与任何特定的Ub连锁都是特定自噬信号的假设相矛盾。同时敲除p62或Nrf2可完全抑制Atg7−/−肝脏和大脑中Ub偶联物的增加。我们利用一种新的方法在细胞培养中进行选择性自噬，该方法表明Atg5的失活导致易聚集蛋白的选择性积累，而这与底物泛素化的增加无关。我们提出蛋白质寡聚驱动自噬底物的选择，并且在自噬缺乏的情况下聚-Ub链的积累是Nrf2依赖性应激反应途径激活的间接结果。
阿片类药物是治疗中度至重度疼痛的基石药物。然而，镇痛阿片类药物的需求和遭受令人厌恶的阿片类物质影响的倾向，包括致命的呼吸抑制和成瘾，在患者中差异很大。实质性反应差异背后的因素在很大程度上仍然未知，需要澄清，以便在适当选择的患者中更有效地使用阿片类药物。这项正在进行的研究利用双胞胎范式来估计遗传和环境对阿片类药物反应个体间差异的影响。显著遗传力的证据将证明更详细和广泛的基因组研究是合理的。招募目标是80对单卵和45对双卵双胞胎，他们按照顺序但随机的顺序接受阿片类药物阿芬太尼和生理盐水安慰剂的靶控输注。在实验室类型的环境中，测量明确的药效学终点，以量化疼痛敏感性、阿片类镇痛作用和阿片类厌恶作用，包括呼吸抑制、镇静和强化情感反应。在159名参与者中获得的第一个结果为这种干预研究范式的可行性和实用性提供了证据，以估计相关药物效应的家族聚集性和遗传性成分。本报告强调的领域包括招募策略、所需的基础设施和人员、相关结果指标的选择、最大限度地减少药代动力学变异性的药物输注算法，以及在不妨碍可行性的情况下优化数据质量和数量的考虑因素。将双范式应用于全面表征药理学反应谱的复杂和潜在有害研究是没有先例的。考虑类似研究的研究人员应感兴趣的方法和初步结果，包括对热和冷疼痛敏感性的遗传力估计。
为了提高药物的效率，载体颗粒可以很快将药物专门输送到生物体中的特殊靶细胞。对于理解这些靶向过程，基于模型的模拟研究是非常有帮助的。生物胶体系统的建模基于粒子技术的基础。结果：尽管实验数据有很大的散射，但中心参数还是被确定了。研究发现，由于靶细胞表面的受体浓度较低，大多数药物靶向过程都受到速率限制。
本文分析了个人参与活动的决定，以及当个人在社交网络中收集有关（少数）他人的结果和选择的信息时，这些决定的集合。在这种环境下，总体参与率通常是低效的。增加社交网络的规模并不一定能提高效率，而且可能导致效率较低的长期结果。对参与的补贴和对不参与的惩罚都可以提高参与率，尽管不一定相同。在目前的参与率很低的情况下，惩罚不参与对参与率的影响要比奖励参与大得多。为年轻人提供自己参与的导师的计划可以提高参与率，尤其是在参与率较低的情况下。最后，受成功参与者外逃困扰的社区将经历较低的短期和长期参与率。
