智能家居技术被认为是提高能源节约的重要途径。虽然体外工程估计提供了广泛的乐观情绪，但很少有人探究这种估计是否超出了实验室的范围。我们通过两个新的框架现场实验来估计智能恒温器对能源使用的因果影响，在这两个实验中，随机一组接受治疗的家庭在家中安装了智能恒温器。研究了18个月的家庭能源消耗相关高频数据，产生了超过1600万小时的电力和每日天然气观测结果，我们发现几乎没有证据表明智能恒温器对能源使用有统计或经济意义的影响。我们利用近400万次对系统事件的观察，包括人类与智能恒温器的互动，来探索潜在的机制。结果表明，用户行为抑制了能源节约，并解释了工程模型的估计与实际家庭之间的差异，工程模型假设一个完全符合的主体，而实际家庭则由符合行为经济学家推测的用户占据。通过这种方式，我们的数据记录了对新的基于用户的技术的可扩展性的严重威胁。
全球作物产量对气温升高的反应是气候变化下可持续发展的基础，但仍不确定。在这里，我们将小麦、玉米、水稻和大豆的全球田间变暖实验数据集（48个地点）与网格化全球作物模型相结合，用紧急约束方法对作物产量对温度变化的响应进行田间数据约束估计。我们的有限估计表明，温度升高会降低玉米产量的可能性大于95%（−7.1 ± 2.8% K−1）、水稻（−5.6 ± 2% K−1）和大豆（−10.6 ± 5.8% K−1）。对于小麦，ST为阴性的可能性为89%（−2.9 ± 2.3% K−1）。四种作物与建模ST相关的不确定性减少了12-54%，但数据限制不允许进一步解开不同作物类型的ST。《巴黎协定》后影响评估的一个关键含义是，仅直接变暖影响就将使主要作物产量在2 K全球变暖，而不考虑二氧化碳的施肥效应和适应性。即使升温限制在1.5 K、 所有主要生产国仍将面临气候变暖导致的显著减产。这种产量损失可能会被二氧化碳浓度升高带来的预计收益部分抵消，二氧化碳浓度升高的幅度仍不确定，这凸显了通过自主适应来弥补这一损失的挑战。
Pigovian监管提供了货币惩罚/奖励来激励亲社会行为，从而可能引发与相对价格变化相关的更标准反应之外的行为效应。本文使用真实产品选择实验的数据以及消费者行为的结构模型来量化这些行为影响的程度。首先，我们表明，关于外部影响（产品的内含碳排放）的信息会触发对更清洁替代品的自愿替代，我们估计这种影响相当于相对价格的变化，即0.69-165.15英镑/吨二氧化碳。其次，将Pigovian干预（GBP19/tCO2）与相同幅度的中性框架价格变化进行比较，我们发现与监管相关的负面行为效应。补偿这种偏差将需要将Pigovian价格信号增加高达48.06/tCO2。最后，基于跨产品比较，我们发现行为效应的大小随着清洁和肮脏产品替代品之间的可替代性而下降，这是减少排放的一种措施。
我们正式制定了一项研究设计，以揭示由广泛实施的推动导致的能源消耗长期减少的机制。我们考虑两个渠道：采用技术和养成习惯。使用来自38个自然实地实验的数据，我们通过比较最初居民搬迁后的治疗和对照家庭，分离出技术采用的作用，这中断了对家庭的治疗。我们发现，大多数能量减少在治疗结束后仍在家中持续，并表明这种持续性与技术采用渠道相一致。技术在创造持续行为改变方面的作用对设计行为干预措施和评估其长期社会影响具有重要意义。
长期以来，人们一直认为，人们在购买汽车时对燃油经济性知之甚少，也不注意燃油经济性，这导致我们不顾自己的最大利益而购买低燃油经济性汽车。我们通过两个实验来验证这一论断，这两个实验为购买新车的人提供了燃油经济性信息。我们发现信息对购买车辆的平均燃油经济性没有统计或经济影响。在简单的最优政策模型的背景下，估计表明，不完善的信息和疏忽并不能作为当前或计划水平下燃油经济性标准的重要理由。
研究人员和专业评估人员越来越多地转向随机现场实验来评估能源效率计划和政策。本文简要概述了几种实验方法，并讨论了它们在能效计划中的应用。我们强调实验设计，如随机鼓励和招募与否认，特别适合无法强制参与的情况。然后，本文讨论了可能出现的几个实现问题，并描述了非常适合随机实验的应用程序。我们还解决了对现场实验最常见的反对意见，并分享了在该领域设计和实施现场实验时需要考虑的最佳实践。
一种普遍的观点是，实验室实验比自然现场实验为研究人员提供了更多的“控制”，这种优势与实验室实验不太普遍的缺点相平衡。本文提出了一个简单的模型，探讨了自然野外实验为研究人员提供比实验室实验更多控制的环境。这源于自然野外实验的隐蔽性：实验室实验为研究人员提供了对参与者同意作为实验对象的环境的高度控制。当参与者系统地选择退出实验室实验时，研究人员操纵某些变量的能力是有限的。相比之下，自然现场实验完全绕过了参与决策，并允许在感兴趣的市场中建立一个潜在的更多元化的参与者库。我们展示了一个特殊的案例，其中这种选择是无价的：当治疗效果与参与者特征相互作用时。
本文概述了现场实验在能源和资源经济学中的应用。我专注于两个领域的研究；实地实验，（i）讨论使用动态定价计划来管理电力和水的使用，以及（ii）探索采用节能技术。从总体上看，这项工作表明，价格或搜索成本等新古典因素和显著性或社会规范等行为结构都会影响能源和水的使用。对于学者来说，所审查的研究提供了对个人行为和推动私人提供公共产品的因素的更深入理解。对于政策制定者来说，所审查的研究提供了一个蓝图，概述了将新古典经济学和行为经济学的见解相结合的方法，以管理能源/水需求并减轻其使用产生的外部性。
私营和公共组织都在不断努力制定激励计划，以吸引代理人尽最大努力。我们从优化竞赛设计的理论探索开始，重点关注参赛者的数量。我们的理论揭示了运气分布与参赛人数之间的关键联系。我们发现，如果好的平局有相当大（很少）的质量，平衡努力是参赛者数量的增加（减少）函数。我们对该理论的第一次测试是在实验室实验中进行的，该理论的重要特征可以被外源性地强加。我们用实地实验来补充我们的实验室实验，在实地实验中，我们依靠生物模型和经济模型来为我们提供相关的理论预测。在这两种情况下，我们都发现该理论具有相当大的解释力，可以更深入地理解如何有效地设计比赛。从方法论的角度来看，我们的研究展示了将实验室和现场实验的数据相结合以加深我们对经济科学的理解的好处。
