目前以私家车为基础的出行系统是不可持续的：它助长了气候变化，从性别和社会经济角度来看是不公正的，危害健康，阻碍城市空间。为了应对这种情况，移动数据为规划、组织和实施移动和运输提供了全新的途径。本战略文件考虑了两种可能的方式，利用流动性数据来改善德国的环境可持续性和公平获得交通服务。
目前以私家车为基础的出行系统是不可持续的：它助长了气候变化，从性别和社会经济角度来看是不公正的，危害健康，阻碍城市空间。为了应对这种情况，移动数据为规划、组织和实施移动和运输提供了全新的途径。本战略文件考虑了两种可能的方式，即使用流动性数据来改善德国的环境可持续性和公平获得交通。
洛杉矶地区是美国交通拥堵最严重的地区。许多潜在因果因素的趋势表明，在没有重大政策干预的情况下，拥堵将在未来几年继续恶化。过度的交通拥堵会降低生活质量，造成经济浪费和环境破坏，并加剧社会正义问题。因此，找到有效和公平的缓解拥堵战略将有助于实现许多社会目标。作者建议了减少洛杉矶县拥堵的策略，这些策略可以在大约五年内实施并产生显著的改善。为了管理高峰时段的汽车出行，提高交通收入，改善替代交通选择，并更有效地利用现有运力，他们建议了10个主要策略：改善信号控制和时间安排；限制繁忙大道上的路边停车；实行成对的单行道；促进拼车、远程办公和灵活的工作时间表；发展高占用率的收费车道网络；根据需求改变停车费率，执行现行停车套现法；推广深度折扣公交通行证；扩大快速公交和公交专用道；并实现区域连接的自行车网络。此外，根据当前事件的结果，有三条建议可能会有所帮助：评估干线事故管理，考虑警戒线拥堵费，并征收当地燃油税以增加交通收入。鉴于其中一些建议可能会引起争议，作者还概述了建立政治共识的补充战略
本报告提出了一套土地利用和运输目标和战略，以及一套相应的指标体系，以描述和监测中华人民共和国广东省珠江三角洲（PRD）的生活质量。环境、住房和经济发展政策领域的目标、战略和指标也制定得不那么详细。该指标体系的目的是为指导政策选择提供分析基础，以在满足居民需求和同时吸引新雇主和雇员到该地区之间取得平衡。该指标体系设计得足够灵活，可以在省、市和区/县各级政府工作。指标被置于一个决策框架内，该框架首先定义了区域挑战、应对这些挑战的政策目标以及应对政策目标的战略。该报告确定了12项挑战，提出了21项目标和53项应对挑战的战略，以及一套85项监测进展情况的指标。作者根据战略对目标进展的可能影响、困难程度和实施战略所需的时间，对战略进行优先排序 ，指标体系的实施需要几年时间，之后需要定期更新，以保持其新鲜感并与广东的需求相适应。尽管战略将由多个机构在省级和地方一级实施，但对指标体系的中央监督和维护对其成功至关重要。兰德公司建议采用跨机构和跨政府委员会的方法，由单一机构牵头
2030年，中国移动的未来会怎样机动性被定义为从一个地点到另一个地点的旅行能力，而不考虑模式或目的。兰德公司的研究人员与移动研究所合作，使用六步流程开发了两种解决这一问题的方案。六个步骤是：（1）选择影响领域（直接影响流动性的领域：人口统计、经济、能源、交通供应和限制）；（2） （通过在华盛顿特区和北京举办的专家讲习班）对描述符进行预测；（3） 将这些整合到场景框架中（使用两种分析方法和一种基于计算机的工具）；（4） 制作场景叙述（基于该工具生成的集群）；（5） 得出未来流动性的定性结果；以及（6）创建一个通配符场景（通过查看可能破坏趋势的事件） ，三个关键驱动因素区分了由此产生的情景：经济增长、对车辆所有权和驾驶的限制以及环境条件。在情景1“大重置”中，持续的（尽管比之前略慢）经济增长刺激了包括混合动力车在内的汽车需求，但城市也在交通和非机动基础设施上进行了大量投资。情景2“放缓但增长”假设经济正经历以不稳定为标志的衰退，未来旅游需求的增长低于第一种情景。通过使潜在的长期流动性前景更加生动，其目的是帮助各级政府和私营部门的决策者更好地预测和准备变革
本综述的目的是通过回顾有关道路交通需求弹性的文献，更好地了解推动英国道路客运和货运需求的因素，特别关注关键的经济和人口因素：即人口增长、收入增长和燃料成本变化。主要目的是通过快速证据评估，确定文献中关于这些变量的弹性估计值，以及在有证据的情况下，这些弹性值是如何随着时间的推移而变化的，如果它们确实发生了变化的话。尽管使用了各种数据类型和方法，但本综述研究中报告的燃料价格弹性估计值范围很小（-0.1至-0.5）。预计燃料价格弹性将因距离、地区类型和旅行目的而异 ，对于客运，报告的收入弹性值主要在0.5至1.4之间。证据表明，汽车保有量对需求的收入弹性有着强烈的、积极的、间接的影响。就货运而言，总商品部门的经济活动弹性估计主要在0.5至1.5之间，但有证据表明，各部门之间的差异要大得多 ，关于燃料价格和汽车需求的收入弹性随时间变化的证据是有限的，对于货运，证据是混合的。英国的大部分汽车交通数据都相当陈旧。这对在预测和战略规划中使用弹性有影响
人们对2030年美国未来的流动性有何预期机动性被定义为从一个地点到另一个地点的旅行能力，而不考虑模式或目的。兰德公司的研究人员采用了六步情景开发过程，开发了两个发人深省的情景来解决这个问题。六个步骤是（1）选择影响领域（直接影响流动性的领域；这里是人口统计、经济、能源、运输资金和供应以及技术）；（2） （通过专家研讨会）引出对描述符的预测；（3） 融入情景框架（使用两种分析方法和一种基于计算机的工具）；（4） 制作场景叙述（基于该工具生成的集群）；（5） 对未来的流动性产生影响（根据预测估计未来出行方式的增长）；以及（6）创建外卡场景（通过查看可能破坏趋势的事件）。三个关键驱动因素区分了由此产生的情景：石油价格、环境监管的发展以及高速公路的收入和支出。在情景1“无免费午餐”中，消费者和企业的油价因温室气体减排立法而上涨，各州和地方实施道路定价，从而带来更高的收入。在这种情况下，由于驾驶成本较高，机动性较低。情景2“加油和自由滑行”假设油价保持稳定，没有通过重大环境立法，公路收入下降，这导致总体上更高的机动性，尤其是行驶里程。通过使潜在的长期流动性未来更加生动，作者的目的是帮助各级政府和私营部门的规划者和决策者更好地预测和准备变革，并在这个过程中，现在做出更好的决定，影响美国流动性的未来
