本文聚焦于当代信息通信技术领域最重要的研究领域之一，即物联网（IoT）。物联网的核心是使日常物品“智能化”，使它们能够相互和用户交互，并以此发展和扩展网络容量。由于技术的快速进步，在物流、移动、卫生等不同部门使用的普通日常用品被证明是开发新应用程序的前沿，这些新应用程序旨在提高生活质量，并加强对这些用品使用环境的可靠数据的收集。第一章侧重于物联网的定义和传播，简要概述了“智能对象”的各个组成部分。第二章考察了智能对象世界与数据、元数据和大数据之间现有且日益紧密的关系，以及数据收集过程，特别是数据挖掘和业务分析，强调这些关系的利弊。第三章讨论了物联网对个人用户隐私的可能影响，在考察隐私概念演变的同时，对隐私概念进行了定义。本文对当前市场上的设备进行了分析，研究了数据隐私领域中与这些设备相关的问题，同时说明了“设计隐私”的概念如何代表这些挑战的部分解决方案。
随着人工智能工具的能力，联邦采购中对人工智能准备的需求将继续增长。政府可以采取具体措施，确保人工智能相关法律、法规和行政部门政策的所有制定和实施都包括适当的考虑因素。
印度是世界上可再生能源增长最快的市场之一。政府为今年制定了雄心勃勃的可再生能源目标，到2022年将达到175吉瓦，比2014年增长400%，其中100吉瓦来自太阳能光伏，60吉瓦来自风能。但即使印度希望增加这些新的风能和太阳能发电厂，它也在努力吸收已经产生的可再生能源。
对于任何有兴趣了解信息环境中的操作的人来说，本卷都是一个重要的资源。世界各地每天都在创建和收集大量信息。随着信息环境的快速扩展和发展，我们不仅要利用信息的力量，还要管理个人、机构和国家面临的前所未有的风险。
我们将平台竞争与内生数据生成、收集和共享相结合，从而为评估数据相关监管和反垄断政策提供了一个统一的框架。数据是由用户的经济活动和平台对数据基础设施的投资共同产生的。数据提高了服务质量，形成了一个倾向于集中市场力量的反馈回路。分散的用户没有内化其数据贡献对（i）其他用户的服务质量、（ii）市场集中度和（iii）平台投资数据基础设施的激励的影响，导致数据收集效率低下。数据共享提案、用户隐私保护、平台承诺和数据市场无法完全解决这些低效问题。我们介绍并分析了代表和协调用户的用户联盟，作为数字时代反垄断和消费者保护的潜在选择。
本参考文件汇集了兰德公司项目从业人员使用自然语言处理（NLP）工具和方法的经验教训。NLP是一个总括性术语，指的是使计算机能够分析人类语言的一系列工具和方法。经验教训的描述围绕四个步骤组织：数据收集、数据处理（即为建模做准备的NLP特定文本处理）、建模以及应用程序开发和部署 ，这些NLP从业者在兰德公司花费或花费了大部分时间从事与国防、国家情报、国际安全或国土安全相关的项目；因此，所吸取的经验教训主要来自这些领域的项目。尽管很少有经验教训专门适用于美国国防部及其NLP任务，但许多经验教训对国防部来说可能特别突出，因为其术语非常特定于领域，充满了行话，其大部分数据都是机密或敏感的，其计算环境更受限制，并且其信息系统通常不被设计为支持大规模分析
公共和私营组织越来越意识到数据和分析对提高组织绩效和成果的潜在价值。美国国防部就是其中之一。它的规模、复杂性、安全需求和文化为在决策中成功使用数据创造了一个具有挑战性的环境。国防部的采办数据为武器系统决策奠定了重要基础。由于私营部门面临着类似的数据挑战，作者研究了在数据治理和分析领域可能转化为国防部采购社区的商业数据实践。对选定的私营部门数据治理和分析实践进行基准测试，有助于建立一个可以与国防部实践进行比较的基线。这种比较可以用来确定国防部可以改进的领域，并提出改进的行动或方法。作者确定，与首席数据官办公室相关的职能以及相关的数据治理和数据管理是任何组织实施分析战略的基本要求
公共和私营组织越来越意识到数据和分析对提高组织绩效和成果的潜在价值。美国国防部就是其中之一。它的规模、复杂性、安全需求和文化为在决策中成功使用数据创造了一个具有挑战性的环境。国防部的采办数据为武器系统决策奠定了重要基础。由于私营部门面临着类似的数据挑战，作者研究了在数据治理和分析领域可能转化为国防部采购社区的商业数据实践。对选定的私营部门数据治理和分析实践进行基准测试，有助于建立一个可以与国防部实践进行比较的基线。这种比较可以用来确定国防部可以改进的领域，并提出改进的行动或方法。作者确定，与首席数据官办公室相关的职能以及相关的数据治理和数据管理是任何组织实施分析战略的基本要求
先进信息环境的演变正在迅速创造一种新的可能的网络攻击类别，包括操纵或破坏经济和社会系统有效运作的信息基础。兰德公司的研究人员在分析其特征和对未来的影响时，将这种日益增长的威胁称为虚拟社会战争 ，为了了解虚拟社会战争的风险，作者调查了一系列类别的证据，以勾勒出这些技术在未来可能如何发展的一些初步轮廓。他们的评估基于（1）对美国和其他先进民主国家信息环境变化趋势的详细研究；（2） 社会科学研究对态度和信仰的见解；以及（3）与敌对社会操纵及其更复杂、更危险的表亲虚拟社会战争的做法有关的相关新兴技术的发展。然后，作者提供了未来十年社会操纵如何影响发达社会的三种情景 ，该分析提出了一系列初步特征，这些特征有助于定义虚拟社会战争的新挑战，包括国家安全将越来越依赖于有弹性的信息环境和强大的社会地形，网络之间和网络之间的冲突将越来越多。尽管迫切需要更多的研究，但作者最后指出了几种初步的应对途径，以增强民主在面对这种日益增长的风险时的复原力，包括建立各种形式的疫苗接种和抵御最恶劣形式的基于信息的社会操纵的复原力以及更好地了解新兴技术的工作原理和脆弱性
卫生数据在更广泛地提高卫生研究与开发、医疗保健提供和卫生系统的效率和有效性方面的潜力是巨大的。欧盟各地有许多举措正在尝试获取价值的方法，并解决技术、法律、道德相关、治理和数据保护相关以及文化挑战之间的联系，为社会和经济带来潜在利益。卫生数据研究和政策领域是高度动态的，需要进一步反思、专题学习和评估，以更好地了解如何创建和连接接受场所，为未来的干预措施提供信息，并确定可转移的经验教训。我们的研究强调，大规模实现健康数据的好处需要：同时关注所需的技术和结构条件；合作与协调，以转变工作文化，建立卫生和护理人员队伍以及公民参与数据的能力；努力确保政策、行业和研究界及时、持续地回应公众的关切、需求和期望。与健康数据有利害关系的全球个人和组织也需要考虑如何以公平的方式使进展惠及世界各地的不同人群
